Hortonworks Hadoop 2.0 Certification exam for Pig and Hive Developer 問題集 : Apache-Hadoop-Developer

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弊社は三つのバーションを提供します

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Apache-Hadoop-Developer問題集を取得する必要があります

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Hortonworks Apache-Hadoop-Developer 試験シラバストピック:

Hortonworks Hadoop 2.0 Certification exam for Pig and Hive Developer 認定 Apache-Hadoop-Developer 試験問題：

問題 #1

All keys used for intermediate output from mappers must:

A. Implement a splittable compression algorithm.
B. Override isSplitable.
C. Implement a comparator for speedy sorting.
D. Be a subclass of FileInputFormat.
E. Implement WritableComparable.

問題 #2

For each intermediate key, each reducer task can emit:

A. As many final key-value pairs as desired, as long as all the keys have the same type and all the values have the same type.
B. As many final key-value pairs as desired. There are no restrictions on the types of those key-value pairs (i.e., they can be heterogeneous).
C. One final key-value pair per value associated with the key; no restrictions on the type.
D. As many final key-value pairs as desired, but they must have the same type as the intermediate key-value pairs.
E. One final key-value pair per key; no restrictions on the type.

問題 #3

You use the hadoop fs -put command to write a 300 MB file using and HDFS block size of 64 MB. Just after this command has finished writing 200 MB of this file, what would another user see when trying to access this life?

A. They would see no content until the whole file written and closed.
B. They would see the current state of the file, up to the last bit written by the command.
C. They would see Hadoop throw an ConcurrentFileAccessException when they try to access this file.
D. They would see the current of the file through the last completed block.

問題 #4

You want to Ingest log files Into HDFS, which tool would you use?

A. HCatalog
B. Flume
C. Sqoop
D. Ambari

問題 #5

Workflows expressed in Oozie can contain:

A. Sequences of MapReduce and Pig. These sequences can be combined with other actions including forks, decision points, and path joins.
B. Sequences of MapReduce and Pig jobs. These are limited to linear sequences of actions with exception handlers but no forks.
C. Iterntive repetition of MapReduce jobs until a desired answer or state is reached.
D. Sequences of MapReduce job only; on Pig on Hive tasks or jobs. These MapReduce sequences can be combined with forks and path joins.

解説：