Databricks Certified Data Engineer Professional 問題集 : Databricks-Certified-Data-Engineer-Professional

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Databricks Databricks-Certified-Data-Engineer-Professional 試験シラバストピック:

Databricks Certified Data Engineer Professional 認定 Databricks-Certified-Data-Engineer-Professional 試験問題：

1. A data engineer and a platform engineer are working together to automate their system tasks. A script needs to be executed outside of Databricks only if a particular daily Databricks job finishes successfully for the day. Databricks CLI command was used to check the last execution of the job. What are the required command options for that task?

A) databricks jobs list-runs --job-id JOB_ID --start-time-from TODAY_MIDNIGHT_EPOCH_MS -- completed-only
B) databricks jobs list-runs --job-id JOB_ID --start-time-from TODAY_MIDNIGHT_EPOCH_MS -- active-only
C) databricks jobs list-runs --job-id JOB_ID --start-time-to TODAY_MIDNIGHT_EPOCH_MS -- completed-only
D) databricks jobs list-runs --job-id JOB_ID --start-time-to TODAY_MIDNIGHT_EPOCH_MS --active- only

2. The data governance team has instituted a requirement that all tables containing Personal Identifiable Information (PH) must be clearly annotated. This includes adding column comments, table comments, and setting the custom table property "contains_pii" = true.
The following SQL DDL statement is executed to create a new table:

Which command allows manual confirmation that these three requirements have been met?

A) DESCRIBE DETAIL dev.pii test
B) SHOW TBLPROPERTIES dev.pii test
C) DESCRIBE HISTORY dev.pii test
D) DESCRIBE EXTENDED dev.pii test
E) SHOW TABLES dev

3. A platform team is creating a standardized template for Databricks Asset Bundles to support CI/CD. The template must specify defaults for artifacts, workspace root paths, and a run identity, while allowing a "dev" target to be the default and override specific paths. How should the team use databricks.yml to satisfy these requirements?

A) Use bundle, artifacts, workspace, run_as, and targets at the top level; set one target with default:true and override workspace paths or artifacts under that target.
B) Use deployment, builds, context, identity, and environments; set dev as default environment and override paths under builds.
C) Use roots, modules, profiles, actor, and targets; where profiles contain workspace and artifacts defaults and actor sets run identity.
D) Use project, packages, environment, identity, and stages; set dev as default stage and override workspace under environment.

4. A data engineer wants to refactor the following DLT code, which includes multiple table definitions with very similar code.

In an attempt to programmatically create these tables using a parameterized table definition, the data engineer writes the following code.

The pipeline runs an update with this refactored code, but generates a different DAG showing incorrect configuration values for these tables.
How can the data engineer fix this?

A) Convert the list of configuration values to a dictionary of table settings, using table names as keys.
B) Load the configuration values for these tables from a separate file, located at a path provided by a pipeline parameter.
C) Convert the list of configuration values to a dictionary of table settings, using different input the for loop.
D) Wrap the loop inside another table definition, using generalized names and properties to replace with those from the inner table

5. A data engineer wants to enforce the principle of least privilege when configuring ACLs for Databricks jobs in a collaborative workspace. Which approach should the data engineer use?

A) Grant all users CAN MANAGE permission on all jobs to avoid access issues.
B) Grant CAN RUN permission to everyone and CAN MANAGE to a single admin group.
C) Assign users only the minimum permission level (e.g., CAN RUN or CAN VIEW) required for their role on each job.
D) Use only folder-level permissions and avoid setting permissions on individual jobs.

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