Google Professional-Machine-Learning-Engineer 問題集 : Google Professional Machine Learning Engineer

  • 試験コード：Professional-Machine-Learning-Engineer
  • 試験名称：Google Professional Machine Learning Engineer
  • 最近更新時間：2026-06-21問題と解答：300 Q&As

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GoogleのProfessional-Machine-Learning-Engineer資格取得

Google Professional-Machine-Learning-Engineer 認定試験の出題範囲：

トピック出題範囲
トピック 1
  • Architecting low-code AI solutions: This section of the exam measures the skills of Google Machine Learning Engineers and covers developing machine learning models using BigQuery ML. It includes selecting appropriate models for business problems, such as linear and binary classification, regression, time series, matrix factorization, boosted trees, and autoencoders. Additionally, it involves feature engineering or selection and generating predictions using BigQuery ML.
トピック 2
  • Scaling prototypes into ML models: This topic covers building and training models. It also focuses on opting for suitable hardware for training.
トピック 3
  • Monitoring ML solutions: It identifies risks to ML solutions. Moreover, the topic discusses monitoring, testing, and troubleshooting ML solutions.
トピック 4
  • Collaborating within and across teams to manage data and models: It explores and processes organization-wide data including Apache Spark, Cloud Storage, Apache Hadoop, Cloud SQL, and Cloud Spanner. The topic also discusses using Jupyter Notebooks to model prototypes. Lastly, it discusses tracking and running ML experiments.
トピック 5
  • Serving and scaling models: This section deals with Batch and online inference, using frameworks such as XGBoost, and managing features using VertexAI.

参照：https://cloud.google.com/certification/guides/machine-learning-engineer

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