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WGU Data-Driven-Decision-Making 試験シラバストピック:
| セクション | 目標 |
|---|---|
| 仮説検定 | - 帰無仮説と対立仮説 - t検定、カイ二乗検定、および有意差検定 |
| 回帰分析と相関分析 | - 線形回帰モデリング - 相関関係と因果関係の解釈 |
| 意思決定モデル | - 決定木と期待値分析 - 意思決定におけるリスクと不確実性 |
| データの基礎とビジネスアナリティクス | - データ型とデータ収集方法 - 記述統計（平均値、中央値、分散、標準偏差） |
| 確率と統計的推測 | - サンプリング方法と標本誤差 - 確率の概念と分布 |
WGU VPC2Data-Driven Decision MakingC207 認定 Data-Driven-Decision-Making 試験問題：
Which two characteristics must a researcher consider concerning data quality when ensuring that an analysis is based on a clean data set?
Choose 2 answers.
- A. The data cannot contain outliers.
- B. The data must be relevant.
- C. The data elements must be unique.
- D. The age of the data does not matter if the data are complete.
正解：B、C 🗳️
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What is the 80/20 rule associated with a Pareto chart?
- A. Eighty percent of quality management problems result from 20% of causes.
- B. Twenty percent of quality management problems can be explained by the other 80% of the problems.
- C. Twenty percent of quality management problems result from 80% of causes.
- D. Eighty percent of quality management problems can be explained by the other 20% of the problems.
正解：A 🗳️
解説: (MogiExam メンバーにのみ表示されます)
Which two tools make it easier to detect an out-of-range error?
Choose 2 answers.
- A. Experimental studies
- B. Observational studies
- C. Relational databases
- D. Spreadsheets
正解：C、D 🗳️
解説: (MogiExam メンバーにのみ表示されます)
A company's marketing team tells an analyst that fewer customers are opening emails in the recent email campaign. The analyst interviews a few marketing coordinators and discovers changes were made to the email subject line between the earlier successful email campaign and the recent one. The analyst then uses a statistical technique to compare the email open rates for each campaign. Which step does the comparison of the email open rate represent in the plan-do-check-act cycle?
- A. Check
- B. Plan
- C. Do
- D. Act
正解：A 🗳️
解説: (MogiExam メンバーにのみ表示されます)
An analyst used multiple linear regression to show how a big box store's sales (y) are predicted by the big box store's advertising expenditure in dollars (variable x1) and the advertising expenditure in dollars of a specialty store (variable x2) in the same market. The estimated regression is y = 651.57 + 92.30x1 # 26.89x2. How are advertising expenditures and sales related in this scenario?
- A. If the specialty store increases its advertising expenditures, it will decrease the big box store's sales.
- B. If the big box store decreases its advertising expenditures, it will decrease the big box store's sales.
- C. If the big box store increases its advertising expenditures, its sales will decrease.
- D. If the big box store decreases its advertising expenditures, its sales will increase.
正解：A 🗳️
解説: (MogiExam メンバーにのみ表示されます)
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