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SASInstitute A00-485 試験シラバストピック:
| セクション | 比重 | 目標 |
|---|---|---|
| トピック 1: SAS Visual Statisticsの横断的業務 | 22% | - インタラクティブなグループ化機能の活用 - モデルに使用するデータの絞り込み - SAS Visual Analyticsを用いたデータの準備 - モデルの妥当性検証の実施 |
| トピック 2: モデルの比較とスコアリング | 9% | - 新規データへのモデル適用によるスコアリングの実施 - 適合度統計量を用いた複数モデルの比較 |
| トピック 3: セグメンテーションモデルの構築と評価 | 28% | - クラスター分析による教師なしセグメンテーションの実施 - 決定木による教師ありセグメンテーションの実施 - 決定木の性能評価と解釈 - クラスタリング結果の分析と解釈 |
| トピック 4: 回帰系モデルの構築と評価 | 41% | - ノンパラメトリックロジスティック回帰モデリングの実施 - 線形モデルの概念の説明 - モデルの適合度と診断の評価 - 一般化加法モデリングの実施 - 線形回帰モデリングの実施 - 一般化線形回帰モデリングの実施 |
SASInstitute Modeling Using SAS Visual Statistics 認定 A00-485 試験問題：
1. Refer to the following exhibit:
After creating a decision tree in SAS Visual Statistics, what is the value in deriving a Leaf ID Variable?
A) Use the leaf ID data item in filters in other types of visualizations.
B) Use the leaf ID to identify clusters.
C) Use the leaf ID to rank order by posterior probabilities.
D) Use the leaf ID to identify the most important variables.
2. When filtering data for a model in SAS Visual Analytics, what can you do to exclude selections and filter data?
A) Specify exclusion criteria in the data source properties
B) Define a filter condition using the interactive filter pane
C) Use the exclude option when setting up a filter
D) Apply a data filter on the visualization
3. When performing a logistic regression in SAS Visual Statistics, the default prediction cutoff is .50. If you increase the cutoff to .80 then derive predicted values, which statement is the expected outcome?
A) The predicted events remain unchanged and the predicted probabilities decrease.
B) The predicted events increase and the predicted probabilities remain unchanged.
C) The predicted events decrease and the predicted probabilities remain unchanged.
D) The predicted events remain unchanged and the predicted probabilities increase.
4. After a logistic regression has been created in SAS Visual Statistics, you discover that not all observations were used to create the model.
How would you run the model on all of the data?
A) Include the correct interaction term.
B) Select Use Variable Selection on the properties tab.
C) Select Informative Missingness on the properties tab.
D) Include the correct offset term.
5. What do cluster properties refer to in the context of cluster analysis?
A) A measure of data point centrality
B) Characteristics shared by data points within a cluster
C) The number of clusters in the analysis
D) Descriptive statistics of individual data points
質問と回答：
| 質問 # 1 正解： A | 質問 # 2 正解： A、B、C、D | 質問 # 3 正解： C | 質問 # 4 正解： C | 質問 # 5 正解： B |
